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原标题：对接威望数据源，服务大客户的蓝本价重点发力评价与残值 爱剖析调研 2017年，榜首车网数据事务从母公司剥离，以蓝本价品牌独立运营。数据事务体系包含VIN车型库、价格库、评价和残值事务等。具有数据源头优势，客户多为主机厂和金融组织等优质客群，未来增加驱力首要来自评价和残值事务。残值事务可向买卖环节延伸，若方法跑通，其生长空间将从头界说。 早在2004年树立的榜首车网，是我国榜首代二手车互联网信息途径。作为较早意识到数据重要性的企业之一，榜首车网树立后，就着手组建了数据收集部队，数据堆集超越10年，并依据多年数据堆集树立了自己的数据模型，首要为B端轿车厂商和金融组织供给二手车数据以及数据发掘、商业智能服务。 2016年，榜首车网开端为服务C端布局。2017年，榜首车网的整个数据事务从母公司剥离，整合更多第三方数据源，以蓝本价品牌独立运营。 蓝本价定位轿车笔直范畴数据服务商，依托多年各途径数据堆集和数据发掘才能储藏，输出VIN车型库、价格库、评价以及残值产品，服务于轿车厂商、金融组织、融资租借公司和厂商金融公司等其他轿车相关企业，产品可运用在二手车的买卖与金融环节，以及新车的研制和商场营销等。 榜首，从威望组织获取官方数据。蓝本价获取威望数据后，对VIN进行全面深入研讨，构建的VIN车型库与规矩解析法构建的数据库比较，愈加精准。蓝本价的VIN数据库简直覆盖了国内一切乘用车（进口车在外）。别的，蓝本价还帮忙我国轿车流转协会打通全国二手车买卖商场信息。 数据来历于威望组织，使蓝本价的VIN车型库和价格库，成为轿车职业界极具竞争力的车辆认证辨认与核价体系。 第二，经过榜首车网体系内收集数据。线上经过榜首车网信息途径体系收集与整合许多车辆数据，一同经过线下办事处，实地收集和校验信息。在数据源上，榜首车网信息途径给予数据事务强有力的支撑。 第三，经过企业间战略协作。如从瓜子二手车、优信拍、轿车之家、易车等途径取得数据。车辆稳妥方面，蓝本价与保监会部属的我国保信信息技能公司一同讨论二手车价格数据在稳妥范畴的运用。 第四，经过出资方法，补足缺失的数据源。获取车辆全生命周期完好数据并非易事，蓝本价首要以参加出资的后商场信息服务商车判定取得轿车后商场的维保信息数据。 从数据收集层面看，蓝本价的数据收集内容较全面，覆盖了车辆的物理信息、价格信息、维修保养信息以及稳妥数据等重要维度。从数据来历途径上看，要害根底数据来历官方组织，使数据产品在威望性和精准性方面具有明显优势。 依据客户需求和产品运用场景的不同，蓝本价将VIN车型库、价格库、残值和评价四个根底产品进行组合打包成独立数据服务，还能够依据客户个性化需求定制数据服务产品。 VIN车型库和价格库为根底数据产品，蓝本价重心在评价和残值事务，首要用于处理轿车金融风控中的中心问题，包含车辆评价与征信、残值剖析和决议计划支撑等。 数据产品一般按查询次数付费，费用规范首要取决于产品运用场景以及数据调用量，单次查询在2-13.5元范围内阶梯定价。 榜首类，轿车厂商。该类客户对轿车数据产品需求更丰厚，一同更垂青根底数据库的精准性。数据产品首要运用在车辆研制、商场营销战略拟定、二手车事务评价、轿车金融事务的残值猜测等场景。蓝本价的客户群根本涵盖了国内销量前30名的轿车主机厂（现在奔跑在外）。 第二类，金融组织，指银行、厂商金融公司、稳妥等传统金融组织。该类客户首要购买价格库、车辆评价和残值猜测服务，运用在轿车金融事务的风控环节。银行包含工商银行、农业银行、民生银行、中信银行等。稳妥组织如PICC、保信等。厂商金融公司包含瑞福德、奇瑞金融等。 第三类，融资租借公司及担保类公司。融资租借公司包含汇通、易鑫。担保系包含中安金控、腾铭惠商、浙江汇银等。融资租借关于长途评价运用较多。 第四类，互联网公司，车型库和VIN服务能够有用的协助他们处理用户体会和体系功率问题，例如58同城，滴滴出行等企业，别离收购蓝本价的数据服务，运用在各个产品和体系环节，如滴滴出行用此来处理行驶证、登记证造假等危险管控环节，以及用户选车费事的用户体会环节。 从客群质量看，蓝本价服务客户多为大型知名企业或组织，客户付费才能强。从客户数量看，轿车厂商和金融组织客户占比最高。在数据调用量上，这两类客户尽管体量不是最大，但因对数据服务产品需求更全面以及更垂青数据精准性等原因，客户单次付费较高。现在关于全体营收奉献，主机厂和金融组织占大头。 2018年，蓝本价将发力评价和残值事务，据榜首车网高档副总裁兼蓝本价CEO赵云介绍，蓝本价将推出一款全新的残值猜测SaaS产品（产品名称：RVCS），曩昔职业界多以陈述方法输出残值服务，该线上核算体系可处理时效性问题。 跟着限迁等国家方针的逐渐松绑，二手车商场的潜力将进一步开释，车辆评价和残值猜测对二手车买卖以及二手车金融都至关重要，外在商场需求量将大幅添加。而蓝本价本身，具有数据威望、客群优质等明显优势，内外因效果下，评价和残值数据事务未来增加可期。 关于未来事务布局，赵云表明，将从残值猜测环节逐渐延伸到带残值车辆处置环节，然后切入到二手车买卖链条中。假如方法跑通，蓝本价的增加空间将需从头界说，万亿规划二手车商场将向其敞开。 数据：经过VIN打通车辆生命周期各环节数据，收集数据维度多，且数据堆集周期长，数据规划大；中心数据来自威望组织，数据精准质量高；蓝本价在数据层面，具有源头优势。 产品：VIN车型库和价格库等根底数据产品运用场景广，能够满意多种事务需求。残值事务依据多年技能堆集和事务了解，以SaaS产品方法服务客户，时效性强，在B端客户具有强竞争力。且残值产品数据附加价值高，客单价进步空间大。 客群：方针客群首要为轿车厂商和融资租借、金融组织等B端大客户，客户安稳留存率高，一同付费志愿和付费才能都强，其间轿车厂商在数据服务上的投入呈上升趋势。 获客：国内销量前30名的轿车主机厂商简直都是蓝本价的客户，金融范畴客户包含我国安全、我国人保、我国保信等20多家大型组织或许公司，58同城、滴滴等大型企业均为其协作客户，蓝本价具有很强的B端获客才能。 除了蓝本价的数据事务，榜首车网作为产业链服务商，事务体系还包含营销服务、买卖促成与金融服务。 榜首车网母公司专心打造信息服务途径，环绕二手车买卖场景为供需双方供给全方位的信息服务。途径以服务二手车业链条的C2B2C相关买卖主体为主。一同，当C端顾客购车需求为新车时，也会将其导流给新车运营主体。 全体信息途径供给的服务包含：对C端的信息服务与免费二手车评价服务（根本车型的评价）、对B端的二手车商的营销服务、对协作方（现在包含车置宝、花生好车）的导流服务。途径收入来自品牌广告、营销产品服务和出售线家轿车厂商 和3万家二手车商。榜首车网运营多年，堆集了许多轿车数据和职业资源，为买卖服务和数据服务的拓宽奠定了重要根底。2014年，榜首车网将事务拓宽至二手车买卖服务，推出了99好车B2C买卖途径。开端，99好车事务聚集在二手车买卖环节，专心精品二手车售卖，为经销商供给帮卖服务。在然后的运营探究中，途径逐渐切入了赢利更高的金融环节。现在的99好车，事务偏重二手车消费金融，一同也包含库存金融和质保产品等。 99好车定坐落二手车买卖促成和金融服务，收入来自服务佣钱。轿车金融归于典型的场景金融，离不开实在买卖场景，而轿车买卖的主战场在线下。关于二手车金融事务，能否和各类二手车运营主体严密协作取得出售头绪至关重要。榜首车网的多年堆集，成为99好车事务展开的重要助力。 99好车依据榜首车网资源，从线上和线下双途径获取和高效转化出售头绪。上游服务的客户包含易鑫等轿车金融公司以及安全、沣邦等传统金融组织，其间与易鑫协作的事务量最大。 在二手车买卖的生态链条中，榜首车网并未以买卖主体人物出现，而是轻财物服务于二手车买卖环节。榜首车网全体布局稳中求进，信息服务、买卖促成与金融服务事务一向步步为营，蓝本价的事务开展将成为打破的要害。 近期，爱剖析专访榜首车网高档副总裁兼蓝本价CEO赵云，现将部分内容与您共享。 赵云：VIN是有规矩的，可是依托规矩有些状况辨认不出来，比方，只能辨认一辆车是1.8T排量的帕萨特，可是1.8T排量又分4款，这个靠规矩就判别不出来，需求一个精准的数据库。蓝本价的VIN数据库是经过和威望组织协作树立的，是精准的数据库。商场上其他供给VIN服务的公司，用的是VIN规矩解析的方法。我给你举个比方，比方身份证号码，110最初是北京人，但你并不知道他详细是哪个人；号码或许是契合规矩的，可是不代表真的有这个人。国内只要蓝本价一家的VIN数据库是精准数据库，不是上面所说的这种解析方法树立的。 赵云：说两个运用场景来协助了解，榜首，滴滴在验证行驶证造假的环节上，运用咱们的数据就能够查验这个车是否这是存在；第二，金融组织在轿车分期借款的批阅环节，运用咱们的数据就能够防止车辆低配高贷的问题产生。 赵云：咱们现在主力做乘用车，但商用车的数据也在持续的完善，包含大客、轻客、轻卡等。 赵云：价格数据方面，上传是一个途径，有来自商户的价格和厂商的价格。咱们还经过各地办事处线下收集一些数据，实时盯梢当地商场的买卖状况。也会跟优信拍这样的公司战略协作，他们会把成交价格实时同步给咱们。全体来讲，车源的途径有几十个，价格收集的途径也有一二十个。 赵云：现在国家对稳妥数据的办理仍是很严厉的，由保监会监管。保监会部属有个组织叫我国保信，保信存在的意图，便是为了去聚合和收集整个稳妥体系的数据。蓝本价和保信有许多深入讨论，比方保信现在就在用蓝本价的估值数据去做投保环节，咱们期望持续跟保信一同研讨怎么更好的服务职业，让更多的稳妥数据运用到估值范畴，一同，让蓝本价的估值模型等更多数据也运用到稳妥范畴。 赵云：蓝本价参加出资了一家做线下评价事务的公司——好车伯乐。线上评价蓝本价体系内做，线下评价这块好车伯乐团队更专业，所以出资了好车伯乐去做。 赵云：我以为这两年金融快速开展对蓝本价是利好，金融浸透率越高，事务时机越多。数据运用不再简略表现在金融产品借款前，能够越来越多地运用到中期和贷后，如运用残值数据处理处置问题。榜首车网途径下面有几万家商户，将来能够帮主机厂和轿车金融公司去处置车。比方24个月的车贷金融产品，能够从借款那一刻起打36个点，算出这辆车借款后对应36个月的残值。车在商场上出售是有最佳时机，不是每一天卖都能卖到最合算的价格，或许一辆车在第18个月时出售最合适，另一辆车在第27个月时出售最合适，把握数据就能够更动态更高效地，从最大化发挥车的价值视点去处置。 从许多维度和颗粒度来处理车源，背面把模型树立出来，要靠数据的堆集剖析以及残值的猜测。在处理带残值的车源环节，帮主机厂能以更优质的价格、更高的功率，来处置车源，也能更好的表现咱们途径的价值。 赵云：对，由于咱们有途径，有两三万经销商的网络，他们在用榜首车网旗下车网通的APP，全我国许多车商都安装了。有了车源数据和车商运营行为数据，能够知道他是卖小车的，仍是卖豪车的，或许是卖10万以下的，能够依据他们的运营定位、运营范围、比方什么类型、什么价位的车，就能够把车源更有战略地去推送给不同区域、不同类型的商户。不至于一次性把大批量同款车投放到商场上，使车的残值快速下降。残值猜测和车辆处置会相互影响，操控一端会影响另一端。我以为对残值的研讨，不简简略单是一个数据上的生意，未来能介入到整个买卖链条中。 赵云：整个榜首车网体系有四百人左右。团队构成方面，买卖金融服务团队占大头，一线人员会比较多一些，总计200多人。剩余的首要是线上团队，包含产品、技能和运营等，首要是技能团队，担任数据的研讨剖析。 赵云：蓝本价人数其实不多，由于数据研讨剖析，需求的不是几十个人不断的去写代码，不是劳动密集型岗位，实际上更需求的是明晰的逻辑思路，高质量的核算机算法。比方研讨残值或许价格模型时需求用到神经网络或许回归，这里边工作量不是中心，而是需求几个中心人员想清楚，然后去构建和完善模型。蓝本价研讨和技能团队的方针是要精，比方咱们技能团队的leader，对大数据范畴有着很深的造就。我以为团队人效是最重要的。 赵云：人力投入上，一方面蓝本价本身有数据收集团队，别的，母公司榜首车网产生在各地的买卖和金融数据，也成为蓝本价实在优质的数据来历。 赵云：本钱方面，收集数据本钱占约20%-30%，首要包含人工收集本钱和数据购买本钱。 赵云：评价和残值事务的增加是蓝本价事务的两个重心。比方，蓝本价正在进行的残值研讨项目，就触及到了9个主机厂，包含一汽，上汽，北汽等，大多数主机厂从2012年开端，对残值范畴就现已非常重视了。蓝本价正在做的全新产品RVCS，是一个能够进行线上实时核算的残值SaaS体系。曩昔我国商场的残值服务为主机厂供给的交给物都是陈述，客户提了需求，三个月或六个月之后交给一份陈述，时效性太糟糕了，不契合当今互联网状态下的需求。在RVCS体系中，用户能够直接输入参数或许因子，SaaS体系进行实时核算并出现，或许也能够直接和咱们体系进行对接。 比方，厂商年度商场预算、营销费用等不或许提早告知外界，可是又想去核算怎么办？蓝本价能够依据厂商供给的各方面数据开宣布模型，然后把模型布置在客户那一端，客户把数据输入，让模型工作核算，这样既确保数据不外漏，也能够实时核算。 群众等厂商从上一年开端就现已在运用RVCS。客户能够实时经过数据可视化方法，比照不同车系，能够追溯曩昔的改变，如商场、出产制作以及供需联系等改变。现在国外的轿车职业都在用这样的产品，我国商场咱们是榜首家，这也是蓝本价立异才能的表现。 赵云：在当下数据财物便是才能标杆的AI时代，真实的中心运用是在数据的发掘和人工智能运用，依据不同需求，蓝本价经过大数据和AI算法的构建，树立多种模型，经过AI深度学习了解各种轿车买卖场景，树立各个场景下的常识图谱，将相关事务更深更稳的进行植入。关于蓝本价来说，经过VIN打通车辆生命周期各环节数据，供给整合数据服务的每一步事务途径都需求不断完善，让更多厂商、金融公司、金融组织在做买卖征信、做金融产品决议计划时供给真实有用的数据参阅，提高数据在整个轿车职业快速开展中的运用功率，这也恰恰投合了十九大提出的“推进大数据和实体经济深度交融”，让轿车商场愈加通明，让轿车职业工作愈加老练。 |